Fasttrack#2 Kuliah Perdana

28 September 2011, pukul 13.00-15.00 WIB  @ M2 MPKD UGM

Metode dan Teknik Perencanaan 1

oleh

Prof. Dr. R. Rijanta. M.Sc.

Materi yang dibahas:

1. Sensus penduduk ditandai dengan tahun yang berakhiran nol (0)

2. Sampel survei

3. Registrasi (sumber data yang bagus sebenarnya, karena selalu tercatat setipa dinamikanya)

4. Sumber data lain merupakan hasil file elektronik BPS

Tentang Sensus Penduduk

  • per sepuluh tahun
  • ada dan sering terjadi perbedaan antara de jure dan de facto-nya
  • biasanya de facto > de jure
  • di kota, sering terjadi jumlah penduduk pada siang hari> malam hari, sebagian besar merupakan penglaju

Registrasi Penduduk

  • cakupannya meliputi kelahiran penduduk dll
  • kekerapannya; sesuai struktur pemerintahan

Bentuk-Bentuk Kesalahan Dalam Sensus Penduduk dan Data Sekunder lain:

1. Salah cakupan sensus

2. Salah pengisian pelaporan

3. Salah ketepatan pelaporan, oleh karenya ada metode proving untuk meyakinkan pihak yang ditanya.

4. Salah ketika data diolah misalnya sebagai berikut;

a. preferensi digit umur

b. jenis kelamin tertukar

c. inkonsistensi dan observasi antarvariabel

d. inkonsistensi penggunaan interval antar sumber data

e. konsep dan definisi yang tidak jelas atau tidak ada

f. sampel bias pada jenis kelamin, musim, pinggir jalan

Nah, sebenarnya materi ini pernah didapat sewaktu semester-semester awal S1, jadi overall okelah insyaAllah.

Nah, masalah yang mungkin muncul adalah :

1. Bahwa jumlah penduduk fluktuatif, sehingga jika terdapat fenomena yang terjadi boleh jadi ada penundaan sensus penduduk. Data jumlah kehilangan penduduk menjadi hal penting.

2. Selama ini data registrasi yang paling update dan baik jika dikelola dengan benar dan periodik tepat. Peran sosial untuk mengupdate sangatlah penting seperti kematian dan migrasi.

Saran terbaik menngunakan data untuk menghitung pertumbuhan penduduk adalah menggunakan data primer atau sekunder dari jenis yang sama. Jangan sampai menggunakan data sensus dan data registrasi untuk hal yang sama, karena setiap jenis data berbeda tujuannya.

Advertisements

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s